ИИ-разрыв: почему развивающиеся экономики Азии рискуют отстать

Ташкент, Узбекистан (UzDaily.uz) — Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет характер труда и обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе, однако масштаб этих перемен будет определяться не столько технологическими возможностями, сколько способностью стран устранить нарастающее неравенство в готовности к внедрению ИИ.

К такому выводу пришли экономисты Азиатского банка развития Рошен Фернандо и Эд Киран Рейес в своём новом исследовании, посвящённом перспективам роста и занятости в регионе.

Под готовностью к ИИ исследователи понимают способность экономики использовать искусственный интеллект и извлекать из него выгоду. Она определяется состоянием цифровой инфраструктуры, квалификацией рабочей силы, инновационным потенциалом, качеством институтов, а также структурой экономики — то есть долей задач, которые могут выполняться с применением ИИ для повышения производительности. По всем этим параметрам между развитыми и развивающимися экономиками региона зафиксирован значительный разрыв.

Анализ показывает, что цифровая инфраструктура и квалифицированные кадры являются наиболее острыми проблемами для развивающихся экономик.

Слабая инфраструктура ограничивает доступ к вычислительным мощностям и облачным сервисам, тогда как нехватка специалистов не позволяет компаниям эффективно внедрять ИИ-решения. Показательны данные с рынка труда: в развитых экономиках доля вакансий, требующих навыков работы с ИИ, существенно выше, чем в развивающихся, что свидетельствует о разрыве в готовности бизнеса к технологической трансформации.

Немаловажную роль играет участие в торговле товарами, обеспечивающими развитие ИИ, — электроникой, компьютерами и иным цифровым оборудованием. В развитых экономиках региона такие товары занимают значительно большую долю внешнеторгового оборота, чем в большинстве развивающихся. Компании, встроенные в соответствующие цепочки создания стоимости, получают более широкий доступ к ключевым компонентам и глобальным знаниям, что стимулирует инновации.

Ограниченное участие в этой торговле замедляет распространение технологий и удорожает их внедрение, углубляя существующее неравенство.

Модельные симуляции, проведённые экономистами АБР, наглядно демонстрируют расходящиеся траектории роста. В развитых экономиках Азиатско-Тихоокеанского региона ИИ способен обеспечить прирост ВВП на 0,6–2,1 процентного пункта к 2030 году, после чего эффект несколько ослабнет — до 0,5–1,5 процентного пункта к 2040 году. В развивающихся экономиках прирост окажется меньшим, но более устойчивым: порядка 0,2–1,8 процентного пункта в 2030 году и 0,1–1,6 процентного пункта в 2040 году.

При этом целенаправленное повышение уровня ИИ-готовности в развивающихся странах способно добавить к росту до 0,4 процентного пункта, причём наибольший потенциал в этом отношении демонстрирует Китай.

Влияние ИИ на рынок труда также существенно различается в зависимости от уровня готовности экономики. В сфере услуг, где задачи наиболее восприимчивы к автоматизации, технология применяется шире всего.

Так, в Сингапуре ИИ уже используется в логистике и портовых операциях, позволяя работникам дистанционно координировать работу нескольких кранов и транспортных средств одновременно. Сельское хозяйство и строительство пока затронуты в меньшей степени, хотя и здесь появляются первые приложения: фермеры используют ИИ-инструменты для картографирования угодий и прогнозирования осадков в условиях изменчивого климата.

В развитых экономиках ИИ стимулирует рост сектора услуг и облегчает переход работников между специальностями. В развивающихся странах меньший прирост производительности от автоматизации способен сдерживать рост бизнеса и вести к потере рабочих мест, однако более низкая доля автоматизируемых задач смягчает краткосрочные потери и даёт работникам больше времени на переобучение.

Экономисты АБР указывают на ряд приоритетов для политиков. Инвестиции в цифровую инфраструктуру и развитие навыков должны сочетаться с целевыми стимулами для сектора услуг, располагающего наибольшим потенциалом для применения ИИ.

Развитие производства товаров, обеспечивающих ИИ, и интеграция в глобальные цепочки создания стоимости способны одновременно увеличить промышленный выпуск и занятость.

Наконец, программы поддержки занятости и социальной защиты остаются необходимым инструментом для смягчения краткосрочных последствий технологического перехода на рынке труда.